Was ist Cybersecurity Analytics?

Cybersicherheitsanalysen sind der Eckpfeiler der solidesten Cybersicherheitsstrategien, die eine proaktive Datenerfassung, -verdichtung und -analyse ermöglichen, um Schutzstrategien und -protokolle zu entwickeln, die Cyberbedrohungen erkennen, abschwächen und stoppen. Auf der Grundlage von maschinellem Lernen und Verhaltensanalyse ermöglicht dieser Ansatz eine umfassende Netzwerksicherheitsanalyse, die über das Testen einzelner Ereignisse hinausgeht und Trends bei der Ressourcennutzung und dem Verhalten des Netzwerkverkehrs identifiziert, um Bedrohungen sofort zu bekämpfen.

Im Folgenden wird untersucht, was Cybersicherheitsanalysen sind, wie sie eingesetzt werden und welche Art von Tools für den Übergang vom Schutz zur Erkennung und zu proaktiven Cybersicherheitslösungen erforderlich sind .

Vorteile von Cybersecurity Analytics 

Cybersecurity Data Analytics ist ein fortschrittlicher Ansatz für die Cybersicherheit, der über das herkömmliche Sicherheitsmanagement hinausgeht. Heutzutage werden Cyberbedrohungen immer raffinierter und hartnäckiger, und die Unternehmen haben Mühe, sich gegen eine Vielzahl von Angriffen zu verteidigen. In dem Bemühen, Systeme wie SIEM zu verbessern, bietet die Cybersicherheitsanalyse eine Reihe von Vorteilen, darunter:

• Erkennung - Da sich die Bedrohungen ständig ändern und von Cyberangreifern weiterentwickelt werden, können Cybersecurity-Analysen den bestehenden Cybersecurity-Teams dabei helfen, sich entwickelnde Bedrohungen zu identifizieren und zu erkennen, die über die bereits bekannten hinausgehen. Dies gewährleistet eine proaktive Erkennung von Vorfällen, die Schwachstellen aufdeckt, bevor sie ausgenutzt werden können.
• Alarmhierarchien - Die Netzwerksicherheitsanalyse priorisiert Alarme, so dass Sicherheitsteams auf die dringendsten oder bedrohlichsten Angriffe reagieren können. Das Sicherheitsteam verschwendet dadurch weniger Zeit mit der Bearbeitung von Fehlalarmen oder unnötigen Warnmeldungen.
• Threat Intelligence - Die automatisierte Threat Intelligence von Cybersecurity Analytics bedeutet, dass Cybersecurity-Teams weniger Zeit mit dem manuellen Sammeln von Daten verbringen. Dadurch haben die Fachleute mehr Zeit, sich auf andere Sicherheitsaspekte zu konzentrieren.
• Reaktionszeiten - Schnellere Reaktionszeiten bedeuten weniger Schaden für das Netzwerk eines Unternehmens und seine Daten. Die Analyse von Cybersicherheitsdaten verbessert die Reaktionszeiten im Vergleich zu herkömmlichen Cybersicherheitsansätzen.
• Forensische Untersuchung - Die Verbesserung der Untersuchung von Vorfällen nach einem Angriff oder versuchten Angriff durch Forensik erfordert die Art von Daten, die durch Netzwerksicherheitsanalysen gesammelt werden. So kann das Sicherheitsteam fundiertere Entscheidungen über Schwachstellen treffen und menschliches Versagen oder Absicht erkennen.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften - Eine umfassendere Datenerfassung und -aggregation macht die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften einfacher und effizienter. Die Cybersicherheitsanalyse automatisiert viele Aspekte der Einhaltung von Vorschriften und ermöglicht einen transparenten Nachweis der Compliance-Verfahren für Prüfer.

Arten von Cybersecurity-Datenanalyse-Tools 

Es gibt zahlreiche Tools zur Analyse von Cybersicherheitsdaten, die Unternehmen eine Reihe von Funktionen in Kombination bieten und eine bessere Erkennung und Priorisierung von Bedrohungen ermöglichen. Sie können auch Reaktionsstrategien durch Verhaltensanalysen anleiten und entwickeln. Darüber hinaus sind sie als dedizierte Hardware, Software oder virtuelle Cloud-basierte Optionen erhältlich.

Gängige Analysetools für die Cybersicherheit , die viele der oben genannten Vorteile abdecken, sind unter anderem: 

• SIEM-Tools - Security Information and Event Management (SIEM) kombiniert eine Reihe von Tools, die eine Echtzeitanalyse von Netzwerkgerätewarnungen ermöglichen.
• SOAR-Tools - Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) fungiert als zentraler Knotenpunkt, der Tools zur Datenerfassung, Analyse und Reaktion auf Bedrohungen zusammenführt.
• NAV Tools - Netzwerkanalyse und -sichtbarkeit (NAV) analysiert den Endbenutzer- und Anwendungsverkehr mit mehreren Tools. NAV misst diese Daten, während sie das Netz durchlaufen, in Echtzeit.
• Forensische Tools - Mit forensischen Tools, die zur Untersuchung aktueller und historischer Angriffe eingesetzt werden, soll festgestellt werden, wie Angreifer in Sicherheitssysteme und Schwachstellen eingedrungen sind.
• Externe Bedrohungsanalyse-Tools - Externe Bedrohungsanalyse-Tools werden in der Regel von externen Unternehmen angeboten und bestehen aus einem Portfolio von Analyseverfahren, die die Analyse von Cybersicherheitsdaten unterstützen können.
• Tools zur Verhaltensanalyse - Tools zur Verhaltensanalyse suchen nach Mustern und Trends, um Anomalien zu erkennen, die auf einen Sicherheitsverstoß hindeuten könnten, und analysieren das Verhalten von Benutzern, Anwendungen und Geräten im Netzwerk.

Wie funktionieren Analysetools für die Cybersicherheit? 

Die Tools, die die Grundlage der Cybersicherheitsanalyse bilden, arbeiten mit maschinellem Lernen und Verhaltensanalyse, um tief in Ihr Netzwerk einzutauchen und verdächtige Aktivitäten zu überwachen. Dies bedeutet, dass Daten in Echtzeit extrahiert, visualisiert und analysiert werden müssen, wobei häufig Big-Data-Tools und -Techniken zum Einsatz kommen, da die zu überwachende und zu analysierende Datenmenge enorm ist - und täglich wächst.

Das maschinelle Lernen ermöglicht anpassungsfähige und flexible Tools, die nicht nur Bedrohungen erkennen und bewältigen, sondern auch künftige Bedrohungen vorhersagen und Schwachstellen erkennen können, mit denen sich Sicherheitsteams vorrangig befassen können. Tools zur Verhaltensanalyse tun dies bis zu einem gewissen Grad, befassen sich aber auch mit historischen Verstößen, die sich auf das Nutzer- und Geräteverhalten erstrecken.

Welche Probleme lösen die Analysetools für Cybersicherheit?

Tools zur Analyse von Cybersecurity-Daten helfen Sicherheitsteams bei der Lösung verschiedener Probleme, wenn sie in ein umfassendes Cybersecurity-Programm integriert werden. Dazu gehören eine bessere Erkennung und schnellere Reaktionszeiten, eine verbesserte Bedrohungsjagd, Erkennung von Insider-Bedrohungen, Identifizierung von unbefugten Zugriffen, Überwachung der Cloud-Sicherheit und Analyse des Netzwerkverkehrs.

Darüber hinaus können Analysetools für die Cybersicherheit zur Lösung so unterschiedlicher Probleme beitragen wie:

• Integrationsprobleme - Analysetools für die Cybersicherheit verbessern die Integration relevanter Daten aus einer breiten und vielfältigen Palette von Quellen.
• Sichtbarkeitsprobleme - Tools, die die Sichtbarkeit von Netzwerksicherheitsanalysen erhöhen, helfen dabei, schnell wechselnden Bedrohungen in hochkomplexen IT-Infrastrukturen zu begegnen und interne Netzwerke besser zu überwachen.
• Erkennungs- und forensische Probleme - Cybersecurity-Analysetools helfen bei der Lösung von Erkennungs- und forensischen Problemen, indem sie mehr Daten bereitstellen, die automatisch aggregiert werden.
• Priorisierungsprobleme - Als Echtzeit-Analysetools lösen Cybersecurity-Analysen Priorisierungsprobleme, indem sie die kritischsten Bedrohungen hervorheben und es den Sicherheitsteams ermöglichen, sich sofort mit ihnen zu befassen.
• Compliance-Probleme - Die anpassungsfähigen und flexiblen Analysetools für die Cybersicherheit lösen Compliance-Probleme, indem sie die Transparenz von HIPAA und PCI-DSS erhöhen und sich schnell an veränderte Richtlinien anpassen.

Cybersecurity-Analytik vs. SIEM

SIEM stützt sich in hohem Maße auf Punkt-zu-Zeit-Tests, die bei den sich ständig ändernden Daten, die in ein Netzwerk ein- und ausgehen, Raum für Fehler schaffen. Das bedeutet, dass es keine kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) wie die Echtzeit-Tools der Cybersicherheitsanalyse verarbeiten kann. Während SIEM in Unternehmen durchaus seine Berechtigung hat, können Cybersecurity-Analysen in Verbindung mit SIEM sowohl Protokolldaten von Netzwerkgeräten als auch Daten von Echtzeitereignissen und Codeänderungen sammeln.

Häufig gestellte Fragen zur Cybersecurity-Datenanalyse 

Haben Sie noch Fragen zur Cybersicherheitsanalyse? Lesen Sie unsere FAQs:

Wie wird die Datenanalyse in der Cybersicherheit eingesetzt? 

Die Analyse von Cybersicherheitsdaten wird zur Verbesserung der Cybersicherheit in großen Organisationen eingesetzt. Dies geschieht durch eine Echtzeit-Datenanalyse der gesamten digitalen Umgebung eines Unternehmens, die eine bessere Extraktion, Visualisierung und Analyse von aktuellen und potenziellen Bedrohungen ermöglicht.

Wie funktionieren Cybersicherheit und Analytik? 

Die Cybersicherheitsanalyse arbeitet mit einer Kombination aus Hardware, Software, Algorithmen und Analyseprozessen, um fortschrittliche Bedrohungserkennung zu ermöglichen. Durch die Integration von maschinellem Lernen bietet sie außerdem einen besseren vorausschauenden Schutz vor neu auftretenden Bedrohungen sowie eine flexible und anpassungsfähige Plattform für Cybersecurity-Teams, die den sich ändernden Anforderungen gerecht wird.

Besteht ein Bedarf an Cybersicherheitsanalysen? 

Da Cyberangreifer und die von ihnen erstellte Malware immer raffinierter werden, ist die Notwendigkeit von Cybersecurity-Analysen zur Erkennung von Bedrohungen, bevor diese Ihr Netzwerk und Ihre Geräte beeinträchtigen, von entscheidender Bedeutung. Allerdings werden wahrscheinlich nur größere Organisationen einen solchen Schutz benötigen, da sie oft am meisten zu verlieren haben!