Generative KI, Copilot und die Zukunft der Sicherheitswachsamkeit
Ein Blick auf Microsofts Vorstoß in die generative KI und wie sich das auf ChatGPT auswirkt
Wichtige Punkte
- Microsoft hat gerade Copilot auf den Markt gebracht, eine Produktlinie, die generative KI auf bereits bestehende IT-Administrationslösungen anwendet, in der Hoffnung, die Qualität dieser Tools zu verbessern.
- Copilot wurde entwickelt, um kostenlose Tools wie ChatGPT zu ergänzen und zu übertreffen, indem es auf vorhandene Arbeitsdaten zugreift, um die von den Nutzern benötigten Inhalte besser zu generieren.
- Copilot hat seine Vor- und Nachteile (siehe unten), aber so oder so ist es spannend zu sehen, welche Fortschritte im Bereich der generativen KI gemacht werden und wie sie zwangsläufig auf die Tools angewendet werden, die der Durchschnittsnutzer täglich nutzt.
Generative KI ist das Technikthema für 2023. Es wird in jedem Unternehmen genutzt und in die Entwicklung einbezogen; Microsoft ist da keine Ausnahme. Microsoft hat gerade seine neue Copilot-Produktlinie vorgestellt, die generative KI auf Lösungen anwendet, die IT-Administratoren seit Jahrzehnten nutzen, in der Hoffnung, die Qualität und Quantität oder beides der Arbeit zu verbessern.
Was ist Copilot?
Copilot ist eine in Windows, Bing, Office und anderen Programmen integrierte KI. Der Unterschied zwischen der kostenlosen Version von ChatGPT und Copilot besteht in der Möglichkeit, auf vorhandene Arbeitsdaten zuzugreifen, um die vom Endnutzer benötigten Inhalte zu erstellen. Microsoft definiert Copilot als eine Kombination aus "großen Sprachmodellen (LLMs) mit Ihren Daten im Microsoft Graph", zu denen Ihr Kalender, Ihre E-Mails, Chats, Dokumente, Meetings und mehr gehören.
Hinweis: Wenn Sie sich eingehender mit LLMs befassen möchten, lesen Sie den Artikel in der Microsoft Tech Community.
Graph-APIs ziehen Quellmaterial aus Ihren E-Mails und Dokumenten und beantworten Ihre Anfragen auf der Grundlage der von Ihnen eingegebenen Eingabeaufforderungen. Der unmittelbare Zugang zu diesen Daten macht Copilot sicherlich interessanter als die öffentlichen Optionen. Aber es gibt auch einige negative Aspekte.
Copilot-Preispunkt = Selektive Nutzung
Auf der The Experts Conference (TEC) diskutierte der Microsoft MVP Tony Redmond kürzlich die Vor- und Nachteile von Copilot. Er wies darauf hin, dass ein großer Nachteil die Kosten sind. Bei einem Preis von etwa 30 Dollar pro Benutzer und Monat (mit dem richtigen Plan) ist es wirklich sinnvoll, Copilot allen Benutzern zur Verfügung zu stellen? Bei diesem Preis handelt es sich nicht nur um einen universellen Entwicklungsschritt. Vielmehr muss darüber gesprochen werden, wer die Produktivität wirklich in dem Maße steigern würde, dass es die Kosten rechtfertigt.
Vor kurzem haben wir einige Tipps gegeben, wie man ChatGPT (eine kostenlose Lösung) zur Erledigung administrativer Aufgaben nutzen kann. Endbenutzer können es nutzen, aber es ist öffentlich zugänglich, ohne Zugriff auf den persönlichen M365-Datenspeicher der Benutzer, was wichtig sein kann oder auch nicht. Während die Nutzer immer noch Zugang zu KI-Tools haben, die einige oder alle der gleichen Dinge tun können, die Copilot für sie tun wird, kann der zusätzliche Graph API-Verbindungsaspekt die KI-Verbindung von Copilot ein wenig besser machen.
Die Organisationen müssen einige Entscheidungen treffen. Leider macht der Preis von Copilot einen universellen Einsatz etwas unerschwinglich. Wir müssen jedoch auch bedenken, dass der vermeintliche Stromverbrauch für jeden KI-basierten Benutzer etwas sein könnte, das Microsoft kurzfristig auf ein Minimum reduzieren möchte, während es in das KI-Spiel einsteigt.
Microsoft Sicherheit Copilot
Was wir von Microsoft erfahren haben, ist, dass Copilot kein single Produkt ist, sondern eher ein Dach für alle Lösungen, die KI integriert haben. Ein gutes Beispiel dafür ist GitHub Copilot, das Programmierern hilft, mit generativem KI-Code schneller und genauer (d. h. mit weniger Fehlern) zu arbeiten. Microsoft hat eine verwandte neue Sicherheitsfunktion namens Security Copilot, die es Nutzern ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und umsetzbare Antworten zu erhalten, um schneller auf Vorfälle reagieren zu können. So können die Benutzer andere Microsoft-Lösungen (Sentinel, Defender, Intune) nutzen, um unternehmensspezifische Anleitungen zu erstellen. Dies entspricht dem Mehrwert von Copilot für M365, das den M365-Graph verwendet, um benutzerspezifische Inhalte zu generieren (im Gegensatz zu allgemeinen ChatGPT-Antworten). Der Security Copilot hat Zugriff auf die (guten und schlechten) Sicherheitseinstellungen eines Unternehmens und kann den Erfolg bzw. Misserfolg dieser Einstellungen täglich überprüfen, um gezielte und umsetzbare Erkenntnisse und Anweisungen zu liefern.
Vertrauen Sie Ihrem Copiloten?
Ob sie nun HAL, Skynet oder V.I.K.I. heißen. Otto, ChatGPT oder Copilot - wir sprechen immer noch von generativer KI, die bei weitem nicht perfekt ist. Zum Beispiel ist ChatGPT dafür bekannt, dass es zu einer Vielzahl von Fehlern führt, die als "Halluzinationen" bezeichnet werden. Eine kurze Suche nach ChatGPT-Halluzinationen wird Ihnen zeigen, wie wild und vielfältig diese sein können. Die Beispiele reichen von ungenauen Antworten wie "die Hauptstadt von Frankreich ist London" bis hin zu komplett erfundenen Büchern, Gesetzen und mehr.
Es ist jedoch spannend zu sehen, welche Fortschritte in der generativen KI gemacht werden. Es ist auch offensichtlich, dass Microsoft sehr viel Mühe in die Entwicklung steckt. Auf der jüngsten Ignite-Konferenz gab es 500 Sitzungen, von denen sich 250 um generative KI und Copilot drehten. Wenn das ein Hinweis darauf ist, was 2024 (und darüber hinaus) passieren wird, dann glaube ich, dass wir uns auf eine interessante Reise einstellen können.
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